复杂网络理论
以节点、边、中心度、社群结构和路径长度刻画企业间资源流动，识别关键连接者、结构洞和高价值撮合路径。
图例
合作进行中
潜在合作机会
机会池
50 家公司、5 位顾问、AI 机会匹配、数据表和录入入口
当前静态版只保存配置，不直接调用模型。生产版应通过后端代理读取密钥。
AIConnect 将企业、顾问、资源、需求和交易机会建模为动态商业网络，用可计算的方式识别价值连接、降低交易摩擦，并形成可追溯的机会发现机制。
以节点、边、中心度、社群结构和路径长度刻画企业间资源流动，识别关键连接者、结构洞和高价值撮合路径。
将企业能力、市场位置和顾问影响力转化为标签与权重，评估谁能影响谁、何种资源能促成需求转化。
围绕搜寻成本、信任成本、谈判成本和履约成本建立机会评分，优先推荐能显著降低交易摩擦的合作组合。
用机会规模、成交概率、可信度和战略价值计算期望收益，帮助管理者把注意力集中在更高经济创造值的机会。
通过自然语言理解、行业标签、需求抽取和语义相似度分析，把非结构化线索转化为可计算的潜在合作关系。
未来可将机会来源、顾问贡献、关键承诺和交易里程碑上链存证，形成可验证、可追溯、可分配的协作信任基础。